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中国真的有半导体的这拨机会,在中国这边?

时间:2017-10-29 13:45

来源:未知作者:admin点击:

    10月29日上午消息, 有没有可能中国的半导体行业在这一拨人工智能起来的时候有一些机会,我觉得一定会有的。有几个方面的原因,第一个原因,目前人工智能最大市场其实是在中国,而且中国在高速发展,这是一个最大的好处吧。第二个其实从政策和资金的扶持上,中国也是非常有机会的,可以看见中国已经把人工智能作为未来最重要的一个政策,写到国策里,比如在半导体行业的基金里,也有大基金的背后推动,所以整个半导体行业也在不断地蓬勃发展。第三个非常重要的事情,其实也是老师可以做的很多事情,就是各方面的人才,特别是中国对于海外留学人的吸引,以及对于本土做这种高端的不管是算法还是硬件乐观,还是整个其他产业链上的其他环节人才的培养,也越来越重视。2017未来科学大奖颁奖典礼暨未来论坛年会在京举办。加州大学伯克利分校计算机系教授Dawn SONG同样表示,目前科学对人工智能的理解完全不足,属于新兴领域,各界要重视对人工智能的投入。此外,该领域给了企业界和学业界更多合作的机会,因为双方有着相同的需求。
 
    熊伟铭:感谢两位老师的精彩演讲,相信我们了解到了我们面对什么样的AI科研世界。我们研讨环节有六位大咖在台上,因为时间有限,不做更多的介绍了。您的美国同行,两位老师讲了一下AI研究最前沿领域,作为学生,我们都知道您的西瓜书,机器学习全是西瓜书,怎么看机器学习在中国研究行业现状,我们对于AI前沿问题认识和现在学者的一些状态?
 
    周志华:你提到书的话,我写的这本书,应该是机器学习这个领域的入门教科书。大家学物理需要普通物理的教科书,学了普通物理并不能保证是物理专家,所以只是入门而已。从国内和国际情况,刚才两位,一位是计算机视觉方面,一位是人工智能应用到安全方面,作为人工智能最基础的机器学习方面,我们华人学者这个方面还是做了很多工作,我如果说差别,理论基础的理解这些问题上并不是特别大,产业结合上可能应用层面还有很多事情要做。斯坦福大学终身教授、谷歌云首席科学家李飞飞认为,人工智能只是起步阶段,比较其他学科而言,它并未形成完整的理论体系,“比伽利略时代还要洪荒”。
 
    “人工智能只有60年,现在只是起步”,李飞飞称,大学时她主修物理学,物理学已有几百年的发展历史,如果牛顿力学作为重要时间点的话,那么人工智能“还没到到牛顿时期”。截至目前,人工智能还没有一套完整的理论体系,“我认为现在人工智能只能是伽利略时代,甚至比伽利略时代还要洪荒”。
 
    “现在的人工智能,是在消费20年间学界积累的东西”,南京大学计算机科学与技术系副主任周志华认为,最近五六年,人工智能受人空前关注,需求旺盛,大家以为它爆发了,实际上并非如此。从学界的角度看,这次爆发是在“消费”此前的研究成果。所以人工智能需要培养新人才,要重视对该领域的教育工作。
 
    汪玉:作为清华大学一位老师,我们看到人工智能过去很长的一段时间,真正开始做研究的时候,主要因为2012年CNN一下起来了,我做加速器,跟芯片相关的智能加速,想是不是加速这件事情可以做一下,那个时候可以做加速研究,并没有看到工业和学术的明显差异,只不过我们都在研究非常重要的问题,这个问题在什么时候可以应用,如果研究是十年以后可以应用的工作,就做的是一个非常基础的前沿研究,如果做的研究是两三年之内可以应用起来,其实是更偏向工业界的研究,所以并不觉得在学校里面和工业界有太大的本质上解决问题的区别,只不过定位是马上可以用,还是在未来的十年才可以用。辛苦肯定辛苦,如果做创业,肯定要花时间做这个事情,一定辛苦的。
 
    熊伟铭:我们两组嘉宾,一部分是学界,一部分是工业界,中间没有明显的一条线,我们看到很多跨界的人才,李老师在Google做了首席科学家,汪老师不仅做研究,还创立了公司,作为老师创业,怎么看待这件事情,压力是不是很大,讨论到人工智能领域里,是不是利用人工智能这个机会,中国真的有半导体的这拨机会,在中国这边?
 
    从这几个方面来看,中国还是非常有机会的。
 
    熊伟铭:我们经常开玩笑说CBPR变成了华人科学家非常好的聚会机会,今天台上有两位嘉宾都是做车相关的,王劲总做无人驾驶,沈总做EV,今年年底或者明年会看到大量的国产EV上市,有点像汽车行业经过了一百年,现在焕发了青春,请两位嘉宾分享一下,怎么看待AI和汽车相结合带来的机会,到底是多巨大的机会?
 
    王劲:大家知道汽车行业现在面临着非常大的机会,或者颠覆和被颠覆的机会,世界上几个大国,都在这个上面发力或者全力以赴,尤其是中美德日这四个国家,在进行一个全面的竞争,这个竞争有三个方向,一个是技术和人才,第二个方面是产业的竞争,第三个方面是国家的法律法规和民众的接受度的竞争,第一个竞争可以看到,无人车决定汽车未来产业省府的决定性的技术,这个方向从技术上来说,一辆无人车不是简单的传统汽车,是一辆传统的汽车,加上会开车的机器人,这个方面使得AI和汽车进行紧密结合。中国这个方向上尤其AI公司、教授在这个方面投入非常大,中国终于在一百多年汽车产业上有了机会,靠我们AI和技术上面的一些领先优势,来争夺这样的一个产业的领导权。
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